一种基于深度学习的音乐流派分类方法
基本信息
| 申请号 | CN202111017289.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113793580A | 公开（公告）日 | 2021-12-14 |
| 申请公布号 | CN113793580A | 申请公布日 | 2021-12-14 |
| 分类号 | G10H1/00;G06N3/08;G06F17/14 | 分类 | 乐器；声学; |
| 发明人 | 刘金良;曹杰;王昌辉;申冬琴;张佳禹;靖慧;马丽娜;罗婕 | 申请（专利权）人 | 云境商务智能研究院南京有限公司 |
| 代理机构 | 南京天华专利代理有限责任公司 | 代理人 | 刘畅;徐冬涛 |
| 地址 | 210003 江苏省南京市鼓楼区铁路北街128号科技楼A栋19层1901室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于深度学习的音乐流派分类方法，所述生成方法包括，首先对目标音频进行预处理得到所述目标音频的视觉特征和音频特征；通过10折交叉验证，将所述目标音频的特征数据依次放入每个模型中进行训练，选取泛化能力最优的模型；对所述最优模型用全部的数据重新进行训练，保留最优参数；将录制音频或原始音频文件进行预处理后投入使用所述最优参数的神经网络进行分类预测，分类器给出分类结果。 |
