一种基于深度学习的植物生产参数调优方法
基本信息
| 申请号 | CN202110118798.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112930926A | 公开（公告）日 | 2021-06-11 |
| 申请公布号 | CN112930926A | 申请公布日 | 2021-06-11 |
| 分类号 | A01G7/06;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 农业；林业；畜牧业；狩猎；诱捕；捕鱼; |
| 发明人 | 谷月;朱建至;余治梅;魏家威 | 申请（专利权）人 | 电凯（常州）新能源技术研究院有限公司 |
| 代理机构 | 上海远同律师事务所 | 代理人 | 胡志鸿;张坚 |
| 地址 | 213100 江苏省常州市武进区常武中路18号常州科教城中科创业中心A-1-506室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于深度学习的植物生产参数调优方法，连续采集植物生长各阶段的二维及三维图像，并连续采集植物生长环境数据；之后将所采集的二维及三维图像输入植物长势模型，对植物长势模型进行优化，以及获得当前的植物生长状况数据；与此同时，根据所获得的当前的植物生长状况数据，基于设定的植物生长参数配置各植物培育箱内植物生长各阶段的生长环境；以及基于上述获得的植物生长状况数据、植物生长环境数据，对分类算法训练，获得生产参数调优模型和调优生长参数。在经过多次迭代后获得最佳的植物生长参数。该方法能够将植物从种植初始小苗阶段开始到开花结果进行实时统计和分析，并现自动以自反馈的方式进行植物生长研究。 |
