基于深度学习的图像识别方法、装置、设备及存储介质
基本信息
申请号 | CN202110293594.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112926601A | 公开(公告)日 | 2021-06-08 |
申请公布号 | CN112926601A | 申请公布日 | 2021-06-08 |
分类号 | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 雷海波;崔波;柴春雷;田帅 | 申请(专利权)人 | 佛山市太火红鸟科技有限公司 |
代理机构 | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张小容 |
地址 | 528000 广东省佛山市顺德区北滘镇北滘社区陈大滘工业小区创业一路1号C栋101(住所申报) | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于深度学习的图像识别方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:对获取的待识别图像进行粗提取,获得图像特征点,根据预设筛选规则从图像特征点中筛选出目标特征点,并基于目标特征点获得初阶图像特征,将初阶图像特征输入至预设深度学习模型中进行特征挖掘,获得特征挖掘结果,并根据特征挖掘结果生成图像识别结果。通过对获取待识别图像进行粗提取和特征点筛选以实现快速获取目标特征点,再基于目标特征点的特征描述子获得初阶图像特征,然后将初阶图像特征输入至预设深度学习模型中进行特征挖掘,以基于特征挖掘结果对待识别图像的高效识别,便于快速定位待识别图像对应的待识别对象。 |
