基于多输入多输出ResNet的设备智能预警方法
基本信息
| 申请号 | CN202011400285.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112580798A | 公开（公告）日 | 2021-03-30 |
| 申请公布号 | CN112580798A | 申请公布日 | 2021-03-30 |
| 分类号 | G06F17/16(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张振宇;刘东举;王硕;刘朝阳 | 申请（专利权）人 | 哈尔滨电站设备成套设计研究所有限公司 |
| 代理机构 | 哈尔滨东方专利事务所 | 代理人 | 陈晓光 |
| 地址 | 150046黑龙江省哈尔滨市香坊区旭升街1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 基于多输入多输出ResNet网络的设备智能预警方法。利用深度残差网络ResNet处理数据预测回归问题，并通过对训练数据集和ResNet网络的合理构造，实现一张网络同时对多特征进行预测回归，降低了训练参数数量，提升了训练速度和效率。本发明包括如下步骤：选取设备相关历史数据，并进行预处理；构建多输入多输出ResNet网络；利用经预处理后的设备相关历史数据对多输入多输出ResNet网络进行训练，得到智能预警模型，并分析训练结果，得到残差阈值；获取设备相关实时数据，利用智能预警模型计算预测值，并根据残差阈值判断设备运行状态。本发明用于设备智能预警。 |
