一种基于深度学习的人员计数方法及其系统
基本信息
| 申请号 | CN202110622249.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113239882B | 公开（公告）日 | 2022-06-03 |
| 申请公布号 | CN113239882B | 申请公布日 | 2022-06-03 |
| 分类号 | G06V40/16（2022.01）I;G06V40/10（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 毛熙皓;张翔;高静;熊琳;李果;向本乾 | 申请（专利权）人 | 成都鼎安华智慧物联网股份有限公司 |
| 代理机构 | 四川力久律师事务所 | 代理人 | - |
| 地址 | 610000四川省成都市高新区天府大道中段177号18栋1单元2层4号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的人员计数方法及其系统，人工智能与目标检测技术领域。主要包括：获取环境图像，并将所述环境图像输入到YOLO_V4系统中；使用YOLO_V4系统对所述环境图像进行分析，输出生成框，其中所述生成框包括人脸框和全身框；通过欧氏距离算法对所述生成框进行匹配计算；采用上述技术方案，不仅增加了卷积核的感受野，提升了对大目标的检测精度，增加了系统对特征的融合效果，实现了高精度、高速度，在保证图像特征的轮廓、纹理和颜色的情况下减少了参数量，而且防止了系统出现错检和漏检的情况。 |
