一种基于机器学习的Tor流量识别方法及装置
基本信息
申请号 | CN201910887625.7 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110519298B | 公开(公告)日 | 2021-11-12 |
申请公布号 | CN110519298B | 申请公布日 | 2021-11-12 |
分类号 | H04L29/06(2006.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分类 | 电通信技术; |
发明人 | 王忠儒;姜海 | 申请(专利权)人 | 北京丁牛科技有限公司 |
代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人 | 潘颖 |
地址 | 100081北京市海淀区中关村南大街12号院西区2号楼(信息楼)501-6 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的Tor流量识别方法,包括:获取待识别数据流量中各个待识别数据包的第一长度;依据所述第一长度,将所述各个待识别数据包分配给采用预设方法得到的各个目标分组长度范围内,确定待输入特征值;将所述待输入特征值发送给Tor流量识别模型进行分析,确定所述待识别数据流量是否属于Tor流量。上述方法中,通过获取待识别数据流量中各个待识别数据包的第一长度,依据第一长度,将各个待识别数据包分配给采用预设方法得到的各个目标分组长度范围内,确定待输入特征值,依据待输入特征值,确定待识别数据流量是否属于Tor流量,当待识别数据流量为Tor流量时,进行定向跟踪处理,为打击此类网络犯罪提供辅助。 |
