一种基于Stacking算法的非节假日负荷预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201910738748.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110503251A | 公开（公告）日 | 2019-11-26 |
| 申请公布号 | CN110503251A | 申请公布日 | 2019-11-26 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）; G06Q50/06（2012.01）; G06K9/62（2006.01）; G06N3/08（2006.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李昆明; 管诗骈; 谢林枫; 尹飞; 李新家; 祝永晋; 季聪; 厉文捷; 马吉科; 葛崇慧; 戴炀; 张鸿鸣; 查满霞; 魏清 | 申请（专利权）人 | 江苏中堃数据技术有限公司 |
| 代理机构 | 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人 | 江苏方天电力技术有限公司; 国网江苏省电力有限公司; 江苏中堃数据技术有限公司 |
| 地址 | 211100 江苏省南京市江宁科学园天元中路19号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于Stacking算法的非节假日负荷预测方法，包括以下步骤：S1、获取样本数据，包括电力系统用户短期负荷数据、气象数据和时间因素；S2、对S1获得的样本数据，做数据预处理，包括缺失值处理和标准化处理；S3、使用Stacking算法对S2已经处理好的样本数据进行负荷预测建模；S4、使用S3已经建好的模型对待预测点进行负荷预测；S5、使用平均绝对误差比率和准确度来评估该负荷预测模型的性能。本发明提供的一种基于Stacking算法的非节假日负荷预测方法，拥有良好的自学习能力和非线性表达能力，能够提升预测精度和扩大使用范围。 |
