一种基于加权和选择性朴素贝叶斯的变压器故障诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN202011489636.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112861417A | 公开（公告）日 | 2021-05-28 |
| 申请公布号 | CN112861417A | 申请公布日 | 2021-05-28 |
| 分类号 | G06F111/08(2020.01)N;G06K9/62(2006.01)I;G06F30/27(2020.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 魏清;惠光艳 | 申请（专利权）人 | 江苏中堃数据技术有限公司 |
| 代理机构 | 南京瑞弘专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 陈建和 |
| 地址 | 210012江苏省南京市雨花台区软件大道170-1号天溯科技园1栋402 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于加权和选择性朴素贝叶斯的变压器故障诊断方法，基于x2统计量的属性选择法将一部分冗余的属性去除，构造对分类结果更好的属性学习分类器，1)收集主变压器历史故障数据，包括属性数据和故障类型，对条件属性数据进行离散化，故障类型为决策属性，并将数据分为训练集和测试集；2)利用基于x2统计量的属性选择法选取最优约简子集RAS；3)先验概率学习，由训练集计算所有决策属性先验概率和RAS中属性的条件概率，将结果分别存入CP表和CPT表；4)利用相关概率法建立属性数据的权值表；计算RAS表中属性在不同类别下的所有权值，保存到权值表AW表中。利用测试集测试模型性能；并根据测试数据实际类别评估模型准确率。 |
