基于行人重识别的训练和识别方法、装置、介质及设备
基本信息
| 申请号 | CN202210320935.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114419678B | 公开（公告）日 | 2022-06-14 |
| 申请公布号 | CN114419678B | 申请公布日 | 2022-06-14 |
| 分类号 | G06V40/10（2022.01）I;G06V40/20（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨帆;朱莹 | 申请（专利权）人 | 小视科技（江苏）股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 210000江苏省南京市江宁区高新园龙眠大道568号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种基于行人重识别的训练和识别方法、装置、介质及设备，属于机器学习技术领域。该方法包括：提取m个行人在同一时间段内的n张测试行人图像，对其进行特征提取得到第一特征矩阵；利用识别模型中的第一分支对第一特征矩阵进行图像质量处理得到第一损失值；利用第二分支对第一特征矩阵和m个行人标识进行中心表征特征处理得到第二损失值；利用第三分支对第一特征矩阵和m*n个图像标识进行图像表征特征处理得到第三损失值；利用第四分支对第一特征矩阵和m个行人标识进行时序特征处理得到第四损失值；根据四个损失值对识别模型进行训练。本申请中可以结合中心表征特征和时序特征训练得到识别模型，从而能够提高行人重识别的精度。 |
