一种图像训练集迁移生成方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111320697.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114119352A | 公开（公告）日 | 2022-03-01 |
| 申请公布号 | CN114119352A | 申请公布日 | 2022-03-01 |
| 分类号 | G06T3/00（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴家豪;招展鹏;李青原;方堉欣;王羽嗣 | 申请（专利权）人 | 广州思德医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人 | 肖艳 |
| 地址 | 510000广东省广州市黄埔区生物岛官洲生命科学创新中心A塔2614 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种图像训练集迁移生成方法及系统，包括：获取待转换原始图片；将所述待转换原始图片输入至预先训练好的图像训练集迁移生成模型，得到图像训练集；其中，所述图像训练集迁移生成模型是基于预设风格图片和待转换图片集合，训练风格迁移网络进行训练所得到的。本发明针对构建图像训练集时，在训练数据较少的情形下，通过从开源数据库或其它设备采集的图片，经过风格迁移算法，得到统一风格的图片，确保了图像训练集的数据质量和网络训练效果，并减少人工合成图片的工作量。 |
