一种深度学习的房间隔缺损检测方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202010578558.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111915557A | 公开（公告）日 | 2020-11-10 |
| 申请公布号 | CN111915557A | 申请公布日 | 2020-11-10 |
| 分类号 | G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张玉奇;赵列宾;王成;王蕴衡;马骁杰;吴兰萍;洪雯静;陈丽君;董斌;王汉松;李昂;俞益洲 | 申请（专利权）人 | 上海深睿博联医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京天方智力知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司;上海深睿博联医疗科技有限公司 |
| 地址 | 311121浙江省杭州市余杭区文一西路1818-2号8幢705室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种深度学习的房间隔缺损检测方法及装置，其中方法包括：获取超声心动图，对超声心动图进行预处理，提取感兴趣区域；对感兴趣区域进行特征提取，识别出剑突下房间隔额状切面、剑突下房间隔矢状切面、心尖四腔心切面、低位胸骨旁四腔心切面和胸骨旁主动脉短轴切面；对房缺最小距离点进行检测；对剑突下房间隔额状切面、剑突下房间隔矢状切面、心尖四腔心切面、低位胸骨旁四腔心切面和胸骨旁主动脉短轴切面的心脏结构进行分割，得到分割结果，其中，心脏结构包括：左心房、右心房、左心室、右心室、主动脉和肺动脉；根据分割结果，对检测到的房缺最小距离点边界框进行过滤，将过滤后的结果作为房间隔缺损检测结果。 |
