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一种叶片极限状态下多目标自动优化方法

基本信息

申请号 CN201910480518.2 申请日 -
公开（公告）号 CN110175430A 公开（公告）日 2019-08-27
申请公布号 CN110175430A 申请公布日 2019-08-27
分类号 G06F17/50 分类 计算；推算；计数;
发明人 胡伟飞;郑超 申请（专利权）人 成都数象科技有限公司
代理机构 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 代理人 成都数象科技有限公司
地址 610000 四川省成都市高新区大源东街49号1层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种叶片极限状态下多目标自动优化方法，涉及叶片优化方法领域；其包括步骤1：建立叶片几何模型后添加复合材料结构属性，建立有限元模型，结构属性中的优化变量包括复合材料层厚度、复合材料类型和加强纤维方向角度；步骤2：根据极限状态下叶片极限强度、疲劳失效和临界变形分析建立约束方程组；步骤3：根据有限元模型构建质量和成本多目标函数后，结合约束方程组构建优化设计模型；步骤4：根据上述模型采用遗传算法进行叶片结构优化和迭代获取最优解；本发明进行极限强度、疲劳失效和临界变形分析同时优化复合材料层厚度、复合材料类型和加强纤维方向角度，构建质量和成本多目标函数，优化叶片外部气动翼型中复合材料的结构。