一种基于蚁群算法的智能旅游行程规划方法
基本信息
申请号 | CN201711207377.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN107832894A | 公开(公告)日 | 2018-03-23 |
申请公布号 | CN107832894A | 申请公布日 | 2018-03-23 |
分类号 | G06Q10/04;G06Q30/06;G06Q50/14;G06N3/00 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 宋夫华 | 申请(专利权)人 | 浙江卓锐科技股份有限公司 |
代理机构 | 浙江永鼎律师事务所 | 代理人 | 郭小丽 |
地址 | 310000 浙江省杭州市余杭区良渚街道七贤桥村(2幢)北4楼 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于蚁群算法的智能旅游行程规划方法,本发明引入蚁群算法,从旅游时间、旅游花费、节点距离、游客偏好等方面的游客需求出发,分别定义对应类型的蚁群;在行程求解过程中,对时间蚂蚁、花费蚂蚁、距离蚂蚁、偏好蚂蚁的状态转移引入控制参数,实现自适应路径优化;根据不同游客的偏好,可以灵活组合与调整行程规划的评估要素及评价目标,确保在有限的时间内规划出满意的行程;旅游目的地的实际应用表明,本发明提出的行程规划技术方案,基于旅游应用真实数据,可操作性及可用性强。 |
