一种识别动作种类的方法
基本信息
| 申请号 | CN201911008695.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110680337A | 公开（公告）日 | 2020-01-14 |
| 申请公布号 | CN110680337A | 申请公布日 | 2020-01-14 |
| 分类号 | A61B5/11;A61B5/00 | 分类 | 医学或兽医学；卫生学; |
| 发明人 | 吕楠;张丽秋;高超 | 申请（专利权）人 | 无锡慧眼人工智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京世衡知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 肖淑芳 |
| 地址 | 214174 江苏省无锡市无锡惠山经济开发区智慧路1号清华创新大厦A1511 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种识别动作种类的方法，包括如下步骤：采集运动数据；对运动数据处理成若干数据段；分别对若干个数据段进行傅立叶变换，得到若干个数据段的频域特征；用若干个数据段的频域特征分别匹配动作要素的频域特征，得到若干个数据段对应的动作要素；将若干个数据段对应的动作要素连起来，得到连续的动作要素；和用连续的动作要素匹配连续动作模型，识别出动作的种类。采用本发明的方法，能够识别出复杂的连续动作，并且计算成本低。 |
