一种基于大数据的商场门店评价方法
基本信息
| 申请号 | CN201910833600.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110533342A | 公开（公告）日 | 2019-12-03 |
| 申请公布号 | CN110533342A | 申请公布日 | 2019-12-03 |
| 分类号 | G06Q10/06;G06Q30/02 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王盛;张函;石仲钰;吕慧春;王泽铭;柏林森 | 申请（专利权）人 | 上海丙晟科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 | 代理人 | 上海丙晟科技有限公司 |
| 地址 | 200072 上海市静安区灵石路718号A5幢101室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于大数据的商场门店评价方法，通过对收集的营业数据进行统计分析，并筛选出关键特征参数，引入熵权法来获取特征权重，熵权法赋权步骤：(1)数据标准化，(2)求各指标的信息熵，(3)确定各指标权重Wj(4)通过关联性分析，我们发现单面积日租金、单面积日客流、单面积日销售额的关联性不高，通过对收集的营业数据进行统计分析，并筛选出关键特征参数，引入熵权法来获取特征权重，从而构建出商场店铺经营状况的评价模型，对店铺的经营状况进行综合评价，并找出一些店铺经营的优势和不足，为商场的整体经营提供建议，有理论依据，相对主观赋权具有较高的可信度和精确度。算法简单，实践起来比较方便。 |
