一种基于大数据的商场客流预测方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于大数据的商场客流预测方法

基本信息

申请号	CN201910833593.2	申请日	-
公开（公告）号	CN110533480A	公开（公告）日	2019-12-03
申请公布号	CN110533480A	申请公布日	2019-12-03
分类号	G06Q30/02;G06M1/10	分类	计算；推算；计数;
发明人	王盛;孙文龙;张函;石仲钰;吕慧春;王泽铭;宋佳;夏君若;柏林森	申请（专利权）人	上海丙晟科技有限公司
代理机构	北京盛凡智荣知识产权代理有限公司	代理人	上海丙晟科技有限公司
地址	200072 上海市静安区灵石路718号A5幢101室
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于大数据的商场客流预测方法，通过采集商场客流、周围天气以及营销活动信息，并将上述信息进行统计和分析，然后通过运用深度神经网络准确预测出下一时段或者下一天的客流，从而针对客流过多的情况进行预防；商场客流数据来自于商场的红外客流计数器，节假日数据来自于每年的自然年历，天气数据来自于2345天气预报网的公开数据，营销活动数据来自于商场的营销活动管理平台，运用神经网络(NN)算法对客流进行预测，并且将预测效果跟均值法、指数平滑法、ARIMA以及XGboost算法进行了比较。精确度高且鲁棒性强，可以方便的融入节假日这个特征来提高预测效果，可以方便的融入天气，营销活动等因素来对客流反常变化进行归因分析。