一种基于adaboost对农业灌溉滴灌头质量的在线识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202011327530.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112966705A | 公开（公告）日 | 2021-06-15 |
| 申请公布号 | CN112966705A | 申请公布日 | 2021-06-15 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/40（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 薛瑞清;赵众;胡明国;王飞;董来全;庞俊秋 | 申请（专利权）人 | 大禹节水集团股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京思海天达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 沈波 |
| 地址 | 735099甘肃省酒泉市肃州区解放路290号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于adaboost对农业灌溉滴灌头质量的在线识别方法，属于产品质量图像识别领域。传统滴灌头质量检测需要通过有大量经验的人员来人工判断，或者进行抽选一部分产品试验，耗时耗力，因此疾滴灌头质量检测领域急需要一种快速的检测方法。本发明提出对滴灌头产品图像进行识别，并建立在线质量识别系统，满足产品快速检测的需求。本发明对获取的滴灌头质量图像进行预处理，特征提取，并用adaboost方法进行分类识别，同时，通过与SVM分类效果进行对比，最终分类准确率为SVM 79％，adaboost为100％。并通过该思想搭建系统，实现滴灌头图像的在线检测。 |
