基于卷积神经网络模型的图像识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202110366928.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112766467A | 公开（公告）日 | 2021-05-07 |
| 申请公布号 | CN112766467A | 申请公布日 | 2021-05-07 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 朱渊;童志军;丁小羽 | 申请（专利权）人 | 上海阅面网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李艳丽 |
| 地址 | 518000广东省深圳市福田区梅林街道孖岭社区凯丰路10号翠林大厦8层807C | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供了一种基于卷积神经网络模型的图像识别方法。该方法包括：在运行第一卷积神经网络模型的N个卷积层中的第i卷积层之前，确定第i卷积层的blob占用的第i内存大小；在内存块复用池中确定大于或等于第i内存大小的第i内存复用块。本申请通过对卷积神经网络模型的运行占用内存进行调整，有助于降低卷积神经网络模型的运行内存开销，满足智能门锁场景的要求。 |
