多模图像最大矩与空间一致性的非刚性配准方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210603984.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114693755A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114693755A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06T7/33（2017.01）I;G06T3/00（2006.01）I;G06T3/40（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李树涛;高慧玲;孙斌 | 申请（专利权）人 | 湖南大学 |
| 代理机构 | 湖南兆弘专利事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 410082湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了多模图像最大矩与空间一致性的非刚性配准方法及系统，本发明方法包括构建全局变换子网络和变形注意力子网络，并结合位置变换网格与像素重采样层构造可端到端训练的多模图像非刚性配准网络，为多模图像非刚性配准网络构建损失函数；利用多模图像构建训练数据集，并采用构建的训练数据集和损失函数训练多模图像非刚性配准网络。本发明可直接配准不经过几何校正的畸变图像，较好地解决了多模图像的局部畸变问题，实现多模图像的准确配准，可为图像准确融合、目标精确检测提供可靠支撑，可应用于自然灾害监测、资源调查与勘探、目标精准打击等应用领域，例如智能制造、抢险救灾、遥感监测等，具有应用范围广的优点。 |
