一种遥感高光谱与激光雷达图像融合分类方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202210396604.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114694039A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114694039A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V20/13（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/26（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李树涛;丁可心;卢婷;付巍 | 申请（专利权）人 | 湖南大学 |
| 代理机构 | 湖南兆弘专利事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 410082湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种遥感高光谱与激光雷达图像融合分类方法及装置，本发明方法包括将高光谱图像T1和雷达图像T2融合得到像素级融合图像Tp；对Tp进行超像素分割得到标签矩阵L，参照L对Tp进行逐超像素均值化处理得到超像素级融合图像Tsp；对Tp、Tsp降维得到降维后的像素级融合图像Tpd、超像素级融合图像Tspd；对Tpd、Tspd特征融合得到融合特征F，引入空间注意力模块优化得到优化融合特征Fo；利用分类器进行分类得到分类结果G。本发明能够充分利用像素级/超像素级光谱差异特性和空间结构特性，可提取结构更加紧凑、辨识性更高的多模态多层级融合特征，实现面向遥感高光谱图像与雷达图像的高效融合分类。 |
