一种人体疾病症状特征自动抽取方法、系统及设备
基本信息
| 申请号 | CN201811325341.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109545373A | 公开（公告）日 | 2019-03-29 |
| 申请公布号 | CN109545373A | 申请公布日 | 2019-03-29 |
| 分类号 | G16H50/20（2018.01）I; G16H50/70（2018.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 吕军震; 胥洪锋; 于国方; 李长松; 王林; 武佳 | 申请（专利权）人 | 甘泉县保安建筑有限责任公司第一分公司 |
| 代理机构 | 北京驰纳智财知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 新博卓畅技术（北京）有限公司 |
| 地址 | 065001 河北省廊坊市经济技术开发区华祥路118号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种人体疾病症状特征自动抽取方法及系统，其中方法包括提取病人病例，还包括以下步骤：分析总结病历中维度信息；根据所述维度信息，总结医学基础知识；对病历中的疾病特征语句进行分词和语义分析；将所述疾病知识信息，与疾病和各维度信息对应生成json格式的实体信息；重复上述步骤，更新迭代知识图谱。本发明提出一种人体疾病症状特征自动抽取方法及系统，结合门诊临床病历文本开展症症状体征信息的抽取方法研究,通过对症状体征信息建立维度，形成症状体征的模型，然后在使用NLP和特征学习等方法，来实现从临床病历现病史文本中抽取症状表型实体的要求。 |
