一种常见疾病智能诊断方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201811294007.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109509551A | 公开（公告）日 | 2019-03-22 |
| 申请公布号 | CN109509551A | 申请公布日 | 2019-03-22 |
| 分类号 | G16H50/20（2018.01）I; G16H80/00（2018.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 吕军震; 胥洪锋; 于国方; 李长松; 郭二中; 武佳 | 申请（专利权）人 | 深圳红柚二号投资企业（有限合伙） |
| 代理机构 | 北京驰纳智财知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 新博卓畅技术（北京）有限公司 |
| 地址 | 065001 河北省廊坊市经济技术开发区华祥路118号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种常见疾病智能诊断方法及系统，其中方法包括收集主诉信息，还包括以下步骤：步骤1，根据所述主诉信息和/或回答提问的答案提取疾病特征；步骤2，将所述疾病特征输入疾病诊断模块；步骤3，输出疑似疾病列表；步骤4，判断是否为最终匹配疾病，如果不是则重新执行步骤1、2、3；步骤5，输出所述最终匹配疾病。本发明提出一种针对普通用户的常见疾病智能诊断方法及系统，能够找出影响诊断疾病的各特征要素及其相互关系，并建立疾病诊断模型，从而辅助临床医生完成常见疾病智能诊断，并提供疾病知识学习及干预指导；同时适用于患者自诊，增强自我处置能力。 |
