一种基于多卷积层特征的分块目标定位方法
基本信息
| 申请号 | CN202210323422.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114758007A | 公开（公告）日 | 2022-07-15 |
| 申请公布号 | CN114758007A | 申请公布日 | 2022-07-15 |
| 分类号 | G06T7/80（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王堃;顾杏春;王军;林业伟 | 申请（专利权）人 | 南京大牛信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京金宁专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 210000江苏省南京市雨花台区凤台南路150号德轩中心A座9楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于多卷积层特征的分块目标定位方法，通过条件数分块策略对目标整体进行分块，继而经过对VGGNet分层特征的分析，说明不同层特征对图像有不同的表征能力，通过提取有利于定位的多层卷积特征更有助于目标定位；并结合该相关滤波器算法，对不同块的分别跟踪，实现不同块目标中心位置的精准定位，然后根据块遮挡情况，提出块可靠性度量方法，对不同块进行权重分配，实现整体目标中心位置估计，提升了目标发生部分遮挡情况下，目标中心位置定位的精确性。 |
