一种基于大数据分析的滑坡预测方法及系统专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于大数据分析的滑坡预测方法及系统

基本信息

申请号	CN201910744028.9	申请日	-
公开（公告）号	CN110795812A	公开（公告）日	2020-02-14
申请公布号	CN110795812A	申请公布日	2020-02-14
分类号	G06F30/20;G06F119/14	分类	计算；推算；计数;
发明人	陈国周;王建春;詹素华;林文彬;张宏杰;陈肖毅;胡凤锦	申请（专利权）人	福州市勘测院有限公司
代理机构	浙江千克知识产权代理有限公司	代理人	裴金华
地址	350118 福建省福州市闽侯县上街镇福州地区大学新校区学园路
法律状态	-

摘要

本发明提供一种基于大数据分析的滑坡预测方法及系统，属于滑坡预测技术领域。该基于大数据分析的滑坡预测方法及系统包括如下步骤：S1：获取信息数据；S2：建立边坡分析模型；S3：将信息数据输入边坡分析模型内进行分析以得到预测数据；S4：获取监测数据；S5：如果预测数据和监测数据的差值不在第一预设范围内，修改边坡分析模型，循环执行步骤S2‑S4，如果预测数据和监测数据的差值在第一预设范围内，判断预设数据和监测数据的差值是否在第二预设范围内；S6：如果预设数据和监测数据的差值在第二预设范围内，则发出安全通知信息，如果预设数据和监测数据的差值不在第二预设范围内，则发出预警通知信息。本发明效率较高，精度较高。