一种基于大数据的个性化金融服务推荐装置和方法
基本信息
申请号 | CN202011040637.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112214668A | 公开(公告)日 | 2021-01-12 |
申请公布号 | CN112214668A | 申请公布日 | 2021-01-12 |
分类号 | G06F16/9535(2019.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 许明;周玥;罗辛 | 申请(专利权)人 | 深圳市万佳安物联科技股份有限公司 |
代理机构 | 重庆市前沿专利事务所(普通合伙) | 代理人 | 深圳市万佳安物联科技股份有限公司;中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
地址 | 518109广东省深圳市龙华新区大浪街道华旺路金瑞中核高科技工业园3号厂房2-3层 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开一种基于大数据的个性化金融服务推荐装置和方法,包括S1:获取用户‑服务行为统计数据,并建立用户‑服务行为统计矩阵T;S2:接收指令并设置初始化参数;S3:构造统一损失函数Φ,并对统一损失函数进行非负约束;S4:采用Nesterov加速梯度方法构造Nesterov加速用户‑服务行为推荐模型并进行训练;S5:输出用户隐特征矩阵和服务隐特征矩阵,对用户‑服务行为统计矩阵中未知行为数据进行还原。通过采用Nesterov加速梯度方法,以较小的计算复杂度,对已知用户‑服务行为统计数据的内在统计规律进行分析,从而准确还原了基于大数据的个性化金融服务未知行为数据,为用户提供个性化、精确的金融服务。 |
