基于磁悬浮列车数据的SVM轨道信息及运行状态识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202010210908.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111444950A | 公开（公告）日 | 2020-07-24 |
| 申请公布号 | CN111444950A | 申请公布日 | 2020-07-24 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 王怀採;李修庆;李庆红;杨帆 | 申请（专利权）人 | 湖南盛鼎科技发展有限责任公司 |
| 代理机构 | 北京奥文知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张文;苗丽娟 |
| 地址 | 410001湖南省长沙市远大一路45号湘华大厦7、8、12楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于磁悬浮列车数据的SVM轨道信息及运行状态识别方法，所述方法包括：根据磁悬浮列车运行数据和轨道信息建立数据集；对数据集进行数据预处理；通过预处理后的数据集训练SVM，获取磁悬浮列车运行数据和轨道信息之间对应关系的算法模型。本发明的基于磁悬浮列车数据的SVM轨道信息及运行状态识别方法，通过对磁悬浮列车运行的间隙与加速度数据的采集、训练和分类，表明应用数据挖掘SVM算法来处理磁悬浮列车运行数据的可行性，并具备良好的效果。通过训练模型和列车运行数据的结合，可以从运行数据中分析出列车所处轨道特征及其运行状态，便于自动及时获取轨道对列车运行产生的不利影响以便于快速修正。 |
