一种基于时序分析技术的循环借贷信用风险监测方法
基本信息
申请号 | CN201711395257.1 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN108229542A | 公开(公告)日 | 2018-06-29 |
申请公布号 | CN108229542A | 申请公布日 | 2018-06-29 |
分类号 | G06K9/62;G06Q40/02 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 李萱;张斌 | 申请(专利权)人 | 中智诚征信有限公司 |
代理机构 | 北京轻创知识产权代理有限公司 | 代理人 | 中智诚征信有限公司 |
地址 | 100034 北京市西城区西什库大街31号6号楼3401室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种基于时序分析技术的循环借贷信用风险监测方法,包括:从借款申请数据库中提取借款人的借贷数据;从借贷数据中提取第一观测序列并进行处理,得到第二观测序列;用第二观测序列训练一个GMM‑HMM模型,求得GMM‑HMM模型的参数;根据观测序列和参数,采用前向后向算法,计算包含借款人的各笔借款对应的隐藏状态的概率;根据计算得到的概率,判断借款人的各笔借款的隐藏状态。本发明对于好坏标签为未知(或者带标签数据有限)的情况,可以根据观测序列,进行模型的参数无监督式估计,并能预测每一笔最新贷款的最可能的隐藏状态(正常还款/违约),同时能动态更新每一笔之前已完成的贷款的风险,为放贷机构能做及时贷后催收提供了信息。 |
