一种使用神经网络自编码判断小型水轮机组运行状态的方法
基本信息
| 申请号 | CN202011202844.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112380487A | 公开（公告）日 | 2021-02-19 |
| 申请公布号 | CN112380487A | 申请公布日 | 2021-02-19 |
| 分类号 | G06F17/10(2006.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 贺广武;陈建;杨锋 | 申请（专利权）人 | 湖南江河能源科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京市浩东律师事务所 | 代理人 | 李琼 |
| 地址 | 410000湖南省长沙市长沙高新开发区岳麓西大道588号芯城科技园第5幢101、201 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种使用神经网络自编码判断小型水轮机组运行状态的方法，包括如下步骤，收集水轮机组正常运行相关数据，包括各种不同工况场景、不同机组状态场景下的正常运行数据，不同工况是指上游水位、下游水位、有功功率、无功功率、导叶开度、运行时间等条件不同，将这些数据作为训练数据；将数据分为自变量和因变量，如上游水位、下游水位、导叶开度、运行时间、环境温度等属于自变量，而有功功率、无功功率、推力瓦温等属于因变量。本发明能检测机组运行是否正常，对异常状态进行预警，并提示哪些参数偏离正常，可能存在问题。 |
