基于OCR和NLP技术的交易背景真实性审核方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202111503088.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114202755A | 公开（公告）日 | 2022-03-18 |
| 申请公布号 | CN114202755A | 申请公布日 | 2022-03-18 |
| 分类号 | G06V20/62（2022.01）I;G06V30/148（2022.01）I;G06V30/40（2022.01）I;G06V30/413（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王敏;何平;谢凌奇 | 申请（专利权）人 | 兴业银行股份有限公司 |
| 代理机构 | 上海段和段律师事务所 | 代理人 | 李佳俊 |
| 地址 | 350000福建省福州市湖东路154号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于OCR和NLP技术的交易背景真实性审核方法和系统，包括：步骤1：通过接口向交易系统请求业务的应收账款信息数据，在获取数据后将数据整合为待校验数据格式；步骤2：通过影像平台获取该业务的影像资料列表；步骤3：基于OCR和NLP技术，根据影像的唯一编号进行影像识别，根据预设关键要素字段抓取对应的信息，得到待校验数据；步骤4：根据不同的业务场景、文档类型、指标类型构建比对规则，对待校验数据进行真实性校验，生成辅助审核的校验报告。本发明将智能影像识别、校验技术引入贸金融资交易背景真实性审核，具有识别准确率高、耗时短的特点，且能有效防止人为审核失误，有效节省人力资源成本。 |
