一种基于机器视觉的智能杆塔倾斜检测方法
基本信息
申请号 | CN202110319123.1 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113066120B | 公开(公告)日 | 2022-02-08 |
申请公布号 | CN113066120B | 申请公布日 | 2022-02-08 |
分类号 | G06T7/66(2017.01)I;G06T7/50(2017.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06K9/00(2022.01)I;G06T7/70(2017.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 岳欣欣;张圣超 | 申请(专利权)人 | 涵涡智航科技(玉溪)有限公司 |
代理机构 | 北京精金石知识产权代理有限公司 | 代理人 | 尉月丽 |
地址 | 653100云南省玉溪市高新区九龙片区智能制造工业园 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于机器视觉的智能杆塔倾斜检测方法,具体步骤包括:S1、通过位于待测杆塔上方的相机拍摄所述待测杆塔的顶部图像;S2、基于机器学习训练的平面识别模型,识别所述S1拍摄图像中待测杆塔顶部的平面区域;S3、通过深度相机获得所述S2中平面区域的深度图;S4、根据所述S3中深度图计算获得所述平面区域的倾斜角度,即所述待测杆塔的倾斜角度;本发明优点在于,结合机器学习,可自动识别完成检测,提高了检测效率;并采用上部拍摄图像的方式,杆塔顶部遮挡物较少,可以获得较为清晰的杆塔图像,能大大提高测量精度。 |
