基于多GPU的任务调度方法、装置
基本信息
申请号 | CN202110709270.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113391905A | 公开(公告)日 | 2021-09-14 |
申请公布号 | CN113391905A | 申请公布日 | 2021-09-14 |
分类号 | G06F9/48(2006.01)I;G06F9/50(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 龙利民;李强;胡勇超;阚德军;徐克 | 申请(专利权)人 | 图灵人工智能研究院(南京)有限公司 |
代理机构 | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) | 代理人 | 柏尚春 |
地址 | 210046江苏省南京市栖霞区紫东路2号紫东国际创意园东区C21栋 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于多GPU的任务调度方法、装置,所述方法包括:为不同任务类型分别分配最小GPU占用数量和最大GPU占用数量;数据库中任务加载至任务队列,按照任务类型的优先级顺序,将可用资源中的GPU依序进行分配;若运行任务中的GPU数量已经达到各任务类型的最小GPU占用数量,或者满足了任务类型的所有任务,可用资源按照任务队列中任务类型的优先级顺序重新进行GPU分配;每个任务类型所分配的GPU数量不超过对应的最大GPU占用数量。采用上述技术方案,不进行模型和GPU资源的绑定,满足各种模型数量的需求;设定最小和最大资源分配数量,可以在各类型模型请求数量不确定时,降低因任务过多而导致的堵塞风险,并且充分利用资源,提升运行效率。 |
