一种自动标注、训练、预测海量数据的处理方法
基本信息
| 申请号 | CN201911248223.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111008706A | 公开（公告）日 | 2020-04-14 |
| 申请公布号 | CN111008706A | 申请公布日 | 2020-04-14 |
| 分类号 | G06N20/00(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李波;张少卓;李旭;孙洪鑫;安天博 | 申请（专利权）人 | 长春嘉诚信息技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京天江律师事务所 | 代理人 | 长春嘉诚信息技术股份有限公司 |
| 地址 | 130062吉林省长春市高新区越达路1188号1号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种自动标注、训练、预测海量数据的处理方法，包括步骤一、采集数据、步骤二、模型训练、步骤三、更新预测模型、步骤四、迭代更新。通过不断地重复本发明进行机器学习，可以减少人工标注数据的成本，提高数据识别的准确率。本发明所描述的方法是在人工标注与模型训练采集之间交替增长，减轻了工作量，模型更新周期短，耗时短，见效快。 |
