基于概率密度回归预测的综合能源窃漏检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210440586.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114692998A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114692998A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王磊;余帆;张鹏超;闫群民;乔石 | 申请（专利权）人 | 陕西理工大学 |
| 代理机构 | 西安弘理专利事务所 | 代理人 | - |
| 地址 | 723001陕西省汉中市汉台区东一环路1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于概率密度回归预测的综合能源窃漏检测方法，包括：步骤1：获取目标历史能源负荷和相关性因素，进行缺失值填充；步骤2：利用CEEMDAN得到若干IMF分量；步骤3：通过MIC方法对各IMF分量进行特征筛选，构建输入矩阵；步骤4：训练负荷预测模型，采用训练好的负荷预测模型进行预测分别得最佳预测负荷和目标实时能源数据的预测负荷；步骤5：计算最佳预测负荷与目标历史能源负荷之间的误差，得到概率密度曲线，根概率密度曲线置信区间，根据目标实时能源数据预测负荷与真实负荷的误差和置信区间获得异常负荷，进一步判断异常负荷是否为窃、漏能源。解决了现有技术中存在的能源窃、漏检测成本高、精度低的问题。 |
