一种适应噪声条件下的抽样学习机遥感定量反演方法
基本信息
| 申请号 | CN201510342376.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN104899464B | 公开（公告）日 | 2017-12-29 |
| 申请公布号 | CN104899464B | 申请公布日 | 2017-12-29 |
| 分类号 | G06F19/00(2011.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 沈永林;艾烨霜 | 申请（专利权）人 | 广西中马园区数字城市科技有限公司 |
| 代理机构 | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 | 代理人 | 王丹 |
| 地址 | 535008 广西壮族自治区钦州市中马钦州产业园区中马大街1号公共服务中心A115 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种适应噪声条件下的抽样学习机遥感定量反演方法，利用极限学习机中固定小数量级权值的特点模拟遥感定量反演中影响因子与反演对象间的非线性的复杂数学关系，将其转化为求解一个线性系统Hβ＝TT；根据网络模型参数β的维度自适应选取模型参数估计算法；利用选取的模型参数估计算法，实现对Hβ＝TT中网络模型参数β的求解。本发明通过建立遥感定量反演中影响因子与反演对象间的复杂数学关系模型；在模型参数求解过程中，能过滤样本数据噪声的干扰，自适应选取模型参数估计算法，从而能快速获取模型最优的参数结果。 |
