张贴动作手势识别及模型训练方法、装置及设备
基本信息
| 申请号 | CN202210174520.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114511932A | 公开（公告）日 | 2022-05-17 |
| 申请公布号 | CN114511932A | 申请公布日 | 2022-05-17 |
| 分类号 | G06V40/20（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 魏献巍;杨慧鑫 | 申请（专利权）人 | 江苏满运软件科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海隆天律师事务所 | 代理人 | - |
| 地址 | 210012江苏省南京市雨花台区凤信路20号万博科技园3幢（A栋）3-6层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种张贴动作手势识别及模型训练方法、装置及设备，张贴动作手势识别方法包括：利用至少一层卷积层从待识别图像中提取图像特征，并根据图像特征在待识别图像中确定至少一个对象候选框及候选对象的类别，并根据候选对象的类别在对象候选框中筛选包含目标对象的目标对象框，目标对象作为张贴动作手势。本公开说明书提出的方案采用手势识别模型的技术手段对张贴行为进行自动学习及识别，不仅能够大幅提升识别效率，还能够降低人工因素干扰导致的识别精度低的问题，提升识别精确度。 |
