基于深层多词嵌入Bi-LSTM残差网络的健康舆情分析方法
基本信息
| 申请号 | CN201810319393.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109670164A | 公开（公告）日 | 2019-04-23 |
| 申请公布号 | CN109670164A | 申请公布日 | 2019-04-23 |
| 分类号 | G06F17/27（2006.01）I; G06F16/35（2019.01）I; G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈雷霆; 李巧平; 陈秋生; 温洋; 刘薇; 徐安 | 申请（专利权）人 | 广东迪特赛恩软件技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京汇捷知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 东莞迪赛软件技术有限公司; 电子科技大学广东电子信息工程研究院 |
| 地址 | 523000 广东省东莞市松山湖高新技术产业开发区总部二路17号A411 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深层多词嵌入Bi‑LSTM残差网络的健康舆情分析方法，涉及信息技术领域，该基于深层多词嵌入Bi‑LSTM残差网络的健康舆情分析方法通过改进Bi‑LSTM网络，结合多词嵌入以及残差网络方法，提高了网络的鲁棒性，使之能够对复杂舆情文本进行处理，得到了很好的效果，从而提高其分类器的分类精度。 |
