医保异常检测的方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201810582879.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108921710A | 公开（公告）日 | 2018-11-30 |
| 申请公布号 | CN108921710A | 申请公布日 | 2018-11-30 |
| 分类号 | G06Q40/08;G06F17/30 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈雷霆;李巧平;陈秋生;周聪宇;周听听;刘薇;陈淑珠 | 申请（专利权）人 | 广东迪特赛恩软件技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京汇捷知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 东莞迪赛软件技术有限公司;电子科技大学广东电子信息工程研究院 |
| 地址 | 523000 广东省东莞市松山湖高新技术产业开发区总部二路17号A411 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种医保异常检测的方法及系统，涉及信息技术领域，该医保异常检测的方法及系统通过对医保数据进行处理后，利用机器学习xgboost分类算法对其进行建模，并构建规则数据库，在此基础上搭建医保异常检测系统，能够高效准确的对医保费用数据中异常和违规行为进行甄别并有效预测基金趋势。大大缩小了医保审核人员的工作量，并提高了审核的准确度。 |
