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基于DNN神经网络的硅酸盐水泥熟料的强度预测方法

基本信息

申请号 CN202110314662.6 申请日 -
公开（公告）号 CN112951349A 公开（公告）日 2021-06-11
申请公布号 CN112951349A 申请公布日 2021-06-11
分类号 G16C60/00;G16C20/30;G16C20/70;G06N3/04;G06N3/08 分类 物理
发明人 林国荣;段振洪;王真;胥坤泉;蔡照海;段文虎;赖德发 申请（专利权）人 中才邦业（杭州）智能技术有限公司
代理机构 杭州浙科专利事务所（普通合伙） 代理人 杨小凡
地址 313119 浙江省湖州市长兴县煤山镇煤槐路1668号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了基于DNN神经网络的硅酸盐水泥熟料的强度预测方法，包括如下步骤：S1，获取影响水泥熟料强度的因素；S2，神经网络模型选择，选取DNN神经网络模型；S3，数据量纲化处理；S4，构建神经网络模型，包括输入层、一组隐含层、输出层，输入层全连接隐含层，各层神经元仅与相邻层神经元之间相互全连接，同层内神经元之间无连接，各层神经元之间无反馈连接，将量纲化处理的数据作为输入变量，将强度值作为输出；有效提前对硅酸盐水泥熟料强度进行预测，以便为后续的水泥混合材掺入量提高提供有效的支撑依据，从而节省生产成本，提高企业利润。