一种基于机器视觉的辊压机辊面磨损检测方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202011164671.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112485257A | 公开（公告）日 | 2021-03-12 |
| 申请公布号 | CN112485257A | 申请公布日 | 2021-03-12 |
| 分类号 | G01N21/88(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 冯兰洲;袁亦斌;魏灿;黎木光;赵华;张亮亮;王承宇;赵玉薇;陈紫阳;蒋斌山 | 申请（专利权）人 | 中才邦业（杭州）智能技术有限公司 |
| 代理机构 | 杭州浙科专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 吴秉中 |
| 地址 | 310051浙江省杭州市滨江区长河街道长河路475号和瑞科技园S3幢1906室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器视觉的辊压机辊面磨损检测方法和装置，用于在线检测辊压机辊面磨损情况。该检测方法和装置，通过使用高分辨率相机实施采集辊面图像数据，经过视频采集卡传输到分析计算机内。分析计算机安装有基于深度学习算法的机器视觉分析软件，通过以往采集的磨损与未磨损辊压机辊面图像数据进行模型训练，不断优化分析模型。现场采集的辊面数据输入到模型后，经过多次迭代处理，输出辊面磨损区域与磨损情况数据。本发明解决了辊压机辊面磨损测量发现不及时的问题，通过运用深度学习算法，融合机器视觉技术，及时采集分析辊面图像，对辊压机日常生产运维有着积极地意义。 |
