一种基于ANN神经网络的篦冷机堆雪人识别方法和系统
基本信息
申请号 | CN202011201201.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112365458A | 公开(公告)日 | 2021-02-12 |
申请公布号 | CN112365458A | 申请公布日 | 2021-02-12 |
分类号 | G06T7/00(2017.01)I; | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 朱曙萍;蒋超;黎木光;王璟琳;张亮亮;王承宇;赵玉薇;陈紫阳;蒋斌山 | 申请(专利权)人 | 中才邦业(杭州)智能技术有限公司 |
代理机构 | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) | 代理人 | 吴秉中 |
地址 | 310051浙江省杭州市滨江区长河街道长河路475号和瑞科技园S3幢1906室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及人工智能技术的深度学习领域,具体涉及一种基于ANN神经网络的篦冷机堆雪人识别方法和系统,该方法为:分析篦冷机堆雪人形成后的表现特征,确定篦冷机堆雪人的特征模型,分析出篦冷机堆雪人形成后的业务数据规则,构建数据规则引擎,根据特征模型的特征参数获取离线业务数据并清洗,对清洗完成的离线业务数据进行标注,构建并训练ANN人工神经网络模型,实时获取篦冷机工况相关参数,按数据规则引擎定义的数据标准范围进行清洗、组装,将组装的参数输入训练完成的篦冷机堆雪人识别模型,从篦冷机堆雪人识别模型中获得识别结果。本发明具有高度的智能化、灵敏准确等优点,能够对水泥生产过程中篦冷机堆雪人现象的发生进行及时准确识别。 |
