基于分词网络的中文疾病诊断的智能编码方法及系统专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于分词网络的中文疾病诊断的智能编码方法及系统

基本信息

申请号	CN201711352963.8	申请日	-
公开（公告）号	CN108182972A	公开（公告）日	2018-06-19
申请公布号	CN108182972A	申请公布日	2018-06-19
分类号	G16H50/20;G06F17/27;G06F17/30	分类	物理
发明人	李本文;赵蕾;段珂;任永超;邹智超;罗世利	申请（专利权）人	上海长江科技发展有限公司
代理机构	上海汉声知识产权代理有限公司	代理人	庄文莉
地址	201800 上海市嘉定区嘉罗公路1485号43幢501-503室
法律状态	-

摘要

本发明提供的基于分词网络的中文疾病诊断的智能编码方法及系统，包括如下步骤：步骤1，获取中文疾病诊断名称；步骤2，将中文疾病诊断名称与动态扩充分词网络进行适配，从中文疾病诊断名称中提取关键信息并将提取的关键信息组成关键词组；步骤3，将关键词组与词组编码映射表进行适配并输出未匹配的结果或ICD编码。与现有技术相比，本发明的有益效果如下：1、统一了医疗病案数据在异构条件下的标准编码，进而为医疗质量和医保基金的管理决策提供坚实的数据标准化支撑，推动我国临床医学实践的逐步标准化和规范化。2、通过本方法，可以自动完成ICD编码工作，无需人工参与，具有编码速度高、成本低、正确率高等优点。3、统一的标准ICD编码。