一种基于随机森林均匀量化特征提取的安全中继选择方法
基本信息
申请号 | CN202011362645.1 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112637926B | 公开(公告)日 | 2022-06-03 |
申请公布号 | CN112637926B | 申请公布日 | 2022-06-03 |
分类号 | H04W40/22(2009.01)I;H04L9/40(2022.01)I | 分类 | 电通信技术; |
发明人 | 张梦 | 申请(专利权)人 | 重庆财经学院 |
代理机构 | 重庆辉腾律师事务所 | 代理人 | - |
地址 | 401320 重庆市巴南区龙洲湾尚文大道906号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明属于无线通信技术领域,涉及物理层安全技术领域,特别涉及一种基于随机森林均匀量化特征提取的安全中继选择方法,包括构建全双工多中继系统模型;分别获取中继节点、目的节点以及窃听节点的可达容量,计算在这些可达容量下系统的安全容量,并找出使系统安全性能最优的中继节点索引;基于均匀量化算法来提取RF集成学习算法所需信道状态信息的离散特征值;构建基于RF集成学习方法的全双工中继系统安全中继选择模型,并根据该模型选择中继节点;本发明在具有多个中继节点的全双工中继系统中,将安全中继选择建模为一个多类分类问题,通过构建随机森集成学习算法模型,选择最优中继以提升系统安全性能。 |
