一种时空数据智能聚合方法
基本信息
| 申请号 | CN201910495186.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110346420B | 公开（公告）日 | 2022-03-01 |
| 申请公布号 | CN110346420B | 申请公布日 | 2022-03-01 |
| 分类号 | G01N27/12（2006.01）I;B82Y30/00（2011.01）I;B82Y15/00（2011.01）I;CN 107133686 A,2017.09.05;CN 105954323 A,2016.09.21;CN 105772738 A,2016.07.20;CN 1847838 A,2006.10.18;CN 106395888 A,2017.02.15;KR 20160132513 A,2016.11.21 Shaolin Zhang 等.Preparation of g-C3N4/Graphene Composite for Detecting NO2 at Room Temperature.《Nanomaterials》.2017,第7卷（第12期）,;高致慧 等.双层石墨烯NO2气敏特性.《深圳大学学报理工版》.2018,第35卷（第3期）,;盛祥勇.石墨烯材料的光谱表征研究.《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技I辑》.2017,（第01期）,;Jianliang Cao 等.Solid-State Method Synthesis of SnO2-Decorated g-C3N4 Nanocomposites with Enhanced Gas-Sensing Property to Ethanol.《Materials》.2017,第10卷 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 刘岱;黄丹;周猛 | 申请（专利权）人 | 重庆财经学院 |
| 代理机构 | 长沙新裕知识产权代理有限公司 | 代理人 | 郑钢 |
| 地址 | 401320 重庆市巴南区龙洲湾街道尚文大道906号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于多学科和技术相互交叉结合的领域，一，数据采集，监测站点利用气体传感器对空气中的二氧化硫和二氧化氮进行实时监测，并将监测的二氧化氮及二氧化硫浓度通过数据采集系统中的应用程序接口将数据传入；二，模型分析；三，插值计算；四，在线数据融合，选择插值后的完整数据集作为样本数据，使用样本数据进行时空数据模型的离线预测仿真，使用遗忘因子递推算法实现二氧化氮及二氧化硫浓度数据的在线预测；监测站点所用气体传感器的气敏材料为双层石墨烯/石墨相氮化碳/氧化锡传感器，拥有较高的响应灵敏度及较低的检测限，极大的提高数据采集的精确度，使二氧化硫和二氧化氮实时在线预测更为精准。 |
