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一种基于人工神经网络ANNs的等级保护风险研判方法

基本信息

申请号	CN202011639105.3	申请日	-
公开（公告）号	CN112633763A	公开（公告）日	2021-04-09
申请公布号	CN112633763A	申请公布日	2021-04-09
分类号	G06Q10/06;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08	分类	计算；推算；计数;
发明人	刘彪;王骁;秦嘉伟	申请（专利权）人	上海三零卫士信息安全有限公司
代理机构	北京棘龙知识产权代理有限公司	代理人	戴丽伟
地址	200030 上海市徐汇区虹桥路333号203室
法律状态	-

摘要

本发明涉及计算机信息处理技术领域，具体为一种基于人工神经网络ANNs的等级保护风险研判方法，所述方法对等级保护风险研判指标进行量化，主要利用TSNE和ANNs方法，通过对风险指标在多个维度上分布的降维特征的识别，自动获得相应风险值及所处风险区间；同时，利用专家知识，对安全设备、安全管理措施等风险消解手段的作用范围和风险消解能力进行标记，自动与输出的风险值、风险区间进行匹配，获得最佳的安全防护方案。本发明打破传统等级保护风险研判通过打分表获得风险等级的方式，大幅提等级保护风险研判的处理速度，并在一定程度上实现安全防护方案的自动化输出，改变传统打分表及专家人工研判效率较低，专家知识难以复用的弊端。