一种基于深度学习的影视海报自动生成方法与系统
基本信息
| 申请号 | CN202110357713.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113010711B | 公开（公告）日 | 2022-04-29 |
| 申请公布号 | CN113010711B | 申请公布日 | 2022-04-29 |
| 分类号 | G06F16/483（2019.01）I;G06V40/16（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 彭艳宏;梁丰;王雄;杨攀 | 申请（专利权）人 | 杭州初灵数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州君度专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 陈炜 |
| 地址 | 311799浙江省杭州市淳安县千岛湖镇阳光路688号257-5 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的影视海报自动生成方法与系统，该方法包括：1.获取用户提供的影视片单和海报制作模板；2.素材图片的收集；3.提取人脸坐标，并根据人脸坐标获取素材图片中各人的人脸特征向量和性别信息；4.获取素材图片中的文字信息；5.根据图片中人物数量、演员姓名、人脸坐标、文本数量以及文本坐标等信息，筛选出精选素材图片；6.生成影视海报；7.对生成的多张影视海报进行评分。本发明通过自建影视信息数据库为影视海报的制作提供了数据支撑，此外，本发明以深度学习基础，实现人脸检测模型、人脸特征提取模型、人脸性别识别模型、文本检测模型以及海报质量评估模型，为下游海报的制作提供了信息。 |
