一种基于深度学习的规章制度检索方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110686425.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113535936A | 公开（公告）日 | 2021-10-22 |
| 申请公布号 | CN113535936A | 申请公布日 | 2021-10-22 |
| 分类号 | G06F16/335;G06F16/33;G06F16/36;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 彭艳宏;杨攀;柯旭 | 申请（专利权）人 | 杭州初灵数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州君度专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 陈炜 |
| 地址 | 311799 浙江省杭州市淳安县千岛湖镇阳光路688号257-5 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的规章制度检索方法与系统，该方法包括：1.获取用户输入的查询文本；2.获取查询文本的目标分词以及目标分词的属性；3.构建规章制度数据库；4.根据目标分词及其属性，在规章制度数据库中进行检索，并计算基于分词的匹配度Xn；5.计算基于语义的匹配度Yn；6.根据Xn和Yn计算复合匹配度Zn；7.根据复合匹配度Zn、查询文本的目标分词属性以及规则制度中所特有的层级关系，最终得到倒排后的多条检索结果。本发明以深度学习基础，实现中文文本分词模型、中文文本依存句法分析模型、OCR文字识别模型、ESIM文本相似度计算模型，实现规章制度的快速准确检索。 |
