一种基于大数据的趋势曲线局部特征的匹配方法及终端
基本信息
| 申请号 | CN201610264725.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105913062A | 公开（公告）日 | 2016-08-31 |
| 申请公布号 | CN105913062A | 申请公布日 | 2016-08-31 |
| 分类号 | G06K9/44(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴子铎 | 申请（专利权）人 | 深圳前海云汉金融科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市精英专利事务所 | 代理人 | 深圳前海云汉金融科技有限公司 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于大数据的趋势曲线局部特征的匹配方法及终端，所述方法包括以下步骤：步骤100，输入需要处理的曲线数据；步骤200，对输入的曲线数据进行初步筛选处理，获取初步筛选数据段集合；步骤300，对所述初步筛选数据段集合中的曲线数据进行二次筛选处理，获取匹配曲线片段并输出。本发明通过对曲线数据进行两次筛处理，从而获取高相似度的匹配曲线；在二次筛选处理过程中通过对曲线数据进行水平伸缩处理和采用波峰波谷识别法将波峰波谷区域设置为敏感识别区域，并加大对波峰波谷区域的相似度识别权值，再利用加权DTW距离计算法进行距离值计算，使得距离值的计算相似度准确性更高。 |
