一种云边协同逐级分析定位异常用电行为用户的方法
基本信息
| 申请号 | CN202010495780.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111695800A | 公开（公告）日 | 2020-09-22 |
| 申请公布号 | CN111695800A | 申请公布日 | 2020-09-22 |
| 分类号 | G06Q10/06(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 宣筱青;王祥浩;吴江;郭寰宇 | 申请（专利权）人 | 中电华恒（南京）能源产业研究院有限公司 |
| 代理机构 | 南京中盟科创知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 南京中电科能技术有限公司;中电华恒（南京）能源产业研究院有限公司 |
| 地址 | 210000江苏省南京市江宁区胜利路99号名家科技大厦A座18层1804室（江宁开发区） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明的一种云边协同逐级分析定位异常用电行为用户的方法，包括如下步骤：S1：收集用户历史用电特征参数；S2：进行数据预处理，提取用户用电特征值；S3：建立异常用电行为训练样本数据集；S4：使用经过PSO优化的BP神经网络进行训练；S5：在配电台区安装边缘计算设备，实时采集和监测所在配电台区内的用电数据；S6：根据采集的用电数据，边缘计算设备实时计算分析所在配电台区是否发生异常情况并向主站系统告警；S7：主站系统收到告警后启动异常用户行为分析功能，对异常配电台区内用户的近期用电数据进行分析，定位异常用电用户。该方法能迅速定位可疑用户，尽快进行检查及整改，减少经济损失。 |
