一种基于深度学习的智慧医疗系统
基本信息
| 申请号 | CN202111168394.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113724853A | 公开（公告）日 | 2021-11-30 |
| 申请公布号 | CN113724853A | 申请公布日 | 2021-11-30 |
| 分类号 | G16H40/67（2018.01）I;G16H80/00（2018.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;A61B5/0205（2006.01）I;A61B5/145（2006.01）I;A61B5/00（2006.01）I;A61B5/318（2021.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 赵旭;杨莎莎;王晓庆 | 申请（专利权）人 | 联想新视界（南昌）人工智能工研院有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 330000江西省南昌市红谷滩区九龙湖大道1388号绿地博览城1#商业办公楼905室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的智慧医疗系统，包括智能摄像头、智能穿戴设备、血糖血压测试医疗箱和上位机、数据服务器。智能摄像头分别安装在用户家中与医生办公室，智能穿戴设备用于记录用户心电图数据与数据服务器通信连接，血糖测试医疗箱用于记录用户的血糖信息与数据服务器通信连接，上位机与数据服务器通信连接。用户穿戴智能穿戴设备并在室内房间安装智能摄像头同时保持与数据服务器的连接。当用户出现摔倒、晕倒等异常情况时，实现立即报警并将报警信息传到医院的上位机中。用户使用血糖血压测试医疗箱子将血糖血压数据上传至服务器，远程就医，数据服务器通过利用二级级联神经网络算法网分析为医生提供辅助诊断。 |
