一种基于量子计算的故障诊断深度学习方法
基本信息
| 申请号 | CN202111472968.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114118382A | 公开（公告）日 | 2022-03-01 |
| 申请公布号 | CN114118382A | 申请公布日 | 2022-03-01 |
| 分类号 | G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N10/00（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赵旭;王莎莎;王晓庆 | 申请（专利权）人 | 联想新视界（南昌）人工智能工研院有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 330000江西省南昌市红谷滩区九龙湖大道1388号绿地博览城1#商业办公楼905室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于量子计算的故障诊断深度学习方法，其目的是为了解决系统出现故障不能快速解决的问题。量子计算和人工智能将能够学习破译问题并以人类可能注意不到的速度解决系统故障。与传统的训练方法相比，结合量子计算与深度学习方法在计算工作量和诊断性能方面具有较高的计算效率。 |
